【摘 要】
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采用带分复用的测试方法,结合自然进化策略的云进化算法（CEA）优化3D NoC测试规划,依据带分复用的特点建立3D NoC测试时间优化模型,在功耗和带宽双重约束下,采用改进的云进化算
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西自动检测技术与仪器重点实验室
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采用带分复用的测试方法,结合自然进化策略的云进化算法（CEA）优化3D NoC测试规划,依据带分复用的特点建立3D NoC测试时间优化模型,在功耗和带宽双重约束下,采用改进的云进化算法（ICEA）对该模型进行求解,完成3D NoC测试.以ITC’02基准电路为实验对象,实验结果表明该算法能迅速收敛到适应值最佳的测试规划,实现3D NoC资源内核的最大化并行测试,提高测试效率,缩短测试时间.
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