结合极值区域检测的血管内超声图像并行分割

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hanqianggege

【摘要】

：

目的血管内超声(IVUS)图像动脉壁边界分割不仅对血管壁和斑块特征的定量分析至关重要,而且对血管弹性定性分析和重建动脉3维模型也是必需的。针对IVUS图像传统分割方法建模复杂、运算量大且需分别设计算法串行提取内膜和外膜的缺点,本文提出基于极值区域检测的IVUS图像并行分割方法。方法本文方法包含极值区域检测、极值区域筛选以及轮廓拟合3部分。对单帧IVUS图像提取极值区域,经面积筛选后得到候选区域,并

【作者】

：

叶红梅汪友生夏章涛刘继荣

【机构】

：

北京工业大学信息与通信工程学院,北京,100124

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

IVUS图像内外膜分割边缘检测极值区域轮廓拟合

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

多重处理的道路拥堵识别可视化融合分析

目的随着城市交通拥堵问题的日益严重,建立有效的道路拥堵可视化系统,对智慧城市建设起着重要作用.针对目前基于车辆密度分析法、车速判定法、行驶时间判定法等模式单一,可

期刊

并行聚类拥堵识别轨迹大数据智慧城市可视化

融合各向异性扩散信息的图像分割

目的图像因各种因素的影响存在一定程度的噪声,而噪声会在图像分割时影响待分割目标的边缘识别,导致分割结果难以达到理想状态。针对以上问题,在距离规则化水平集(DRLSE)演化模型的基础上,提出一种将各向异性扩散散度场信息融合到DRLSE模型中的新模型。方法将水平集函数初始化为分段常数表达式,设定演化方程中的参数和水平集函数演化过程中的迭代时间步长Δt。随后将常值权系数α替换为融合各项异性扩散散度场信息

期刊

图像分割噪声边缘识别水平集各向异性扩散

Hedgehog信号通路介导血管周细胞参与肾间质纤维化的机制研究

研究背景和目的:肾间质纤维化(Renal interstitial fibrosis,RIF)是各种慢性肾病随病程进展到最终阶段的相同病理生理表现,严重威胁着患者健康。该病变表现肾间质中肌成纤维

学位

周细胞Hedgehog信号通路SHH蛋白Cyclopamine

结合极值区域检测的血管内超声图像并行分割

其他学术论文