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用户偏好及评价准则不一致导致不同用户对同一服务的评分不可比较,基于评价准则一致性假定的信誉机制不能保证不同服务信誉间具有可比较性,从而用户利用这种信誉进行服务选择时会产生不客观的结果.为此提出一种基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法.该方法首先定义距离指标以衡量2个评分向量之间的一致性,然后将在线服务信誉度量建模为寻找一个与用户服务评分矩阵距离最小的信誉向量的最优化问题,最后采用模拟退火算法来求解该优化问题,将得到的信誉向量作为服务信誉.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明: