【摘 要】
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大数据产业应用迅猛发展,数据体量不断增加,信息泄露、信息破坏和信息滥用等恶意事件发生的后果和影响也急剧扩大。这种形势下,对大数据产生、收集、传输、存储、分析、使用
【机 构】
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中国电子科技网络信息安全有限公司,中国电科网络空间安全技术重点实验室,保密通信重点实验室
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大数据产业应用迅猛发展,数据体量不断增加,信息泄露、信息破坏和信息滥用等恶意事件发生的后果和影响也急剧扩大。这种形势下,对大数据产生、收集、传输、存储、分析、使用过程进行安全监管,掌控敏感数据分布情况,及时发现并阻断数据风险操作,是确保数据安全、隐私和可用性,遏制非法活动、体现技术威慑的重要手段。通过智能技术的导入,推动大数据环境中数据安全监管能力的创新进化,从数据起源、内容识别、策略配置、态势呈现和风险预测等方面分析智能化作用于数据监管的有益效果,给出了一个可用于跨域环境的大数据智能安全监管系统,并对技术发展趋势进行了展望。
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