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对人脸特征定位来说ASM是一个功能强大的工具。然而用作建立局部灰度结构模型时对光照非常敏感,不够鲁棒。实际上,在搜索过程中不同光照条件下训练形状模型时明显会得到不同结果。为了提高对光照变化的鲁棒性,在引入LBP算子的基础上,提出了三种基于ELBP的人脸特征定位方法:基于轮廓的ELBP-ASM,基于正方形的ELBP-ASM及基于分割正方形的ELBP-ASM。其中基于分割正方形的ELBP-ASM取得更加精确的结果,对光照变化最鲁棒。