论文部分内容阅读
ＦＩＲ滤波器的设计是数字信号处理中的一个重要问题，神经网络则在优化设计方面显示了其良好的应用前景，但目前大多数应用均限于实数神经网络的情形。本文针对ＦＩＲ数字滤波器的设计问题，构造了具有复数状态、输出、联接权和偏置输入的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络，给出了网络的计算能量函数，并证明了算法的收敛性。通过近似线性相位、非共轭对称频响ＦＩＲ滤波器的设计实例表明，本文的工作对推广复数神经网络的应用与寻求更为复杂的