【摘 要】
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针对移动自组网中对人类运动情况模拟的精确性问题,提出了节点兴趣导向的人类运动模型.该模型考虑到人类对感兴趣地点的访问偏好,忽略了难以有效探测和利用的短暂相遇,设计了
【机 构】
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西安交通大学计算机科学与技术系,中国人民解放军63956部队
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针对移动自组网中对人类运动情况模拟的精确性问题,提出了节点兴趣导向的人类运动模型.该模型考虑到人类对感兴趣地点的访问偏好,忽略了难以有效探测和利用的短暂相遇,设计了将人类之间的社会关系转化为节点兴趣向量的方法,并将其作为模型的输入,以此达到精确、定量地重现目标场景中的主要社会关系的效果.该模型通过直接关联节点兴趣向量值来调整节点运动,便于针对节点兴趣的路由协议研究.通过将该模型生成的模拟场景与实际运动场景的统计量分布情况进行对比,证明该模型可以生成接近于人类实际运动的数据,其中接触间隔时间和接触时长的JS
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