【摘 要】
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雾气环境下获取的图像往往对比度低、色彩弱化,严重影响了其后续应用.已有的去雾算法存在运算速度慢、色彩失真等问题.该文对基于暗原色先验的图像去雾算法进行了改进.（1）通过
【机 构】
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广西师范学院计算机与信息工程学院,江南大学物联网工程学院
【基金项目】
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广西西江流域生态环境与一体化发展协同创新中心,广西自然科学基金（2015GXNSFAA139309）资助.
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雾气环境下获取的图像往往对比度低、色彩弱化,严重影响了其后续应用.已有的去雾算法存在运算速度慢、色彩失真等问题.该文对基于暗原色先验的图像去雾算法进行了改进.（1）通过边缘检测得到图像边缘和非边缘区域,并分别采用不同大小的窗口计算透射率,提高透射率计算速度;（2）通过采用自适应调节的透射率下限值解决不满足暗原色条件的区域的色彩失真问题.实验结果表明,该文方法可以有效的解决图像局部色彩失真问题,大大减少运算时间,使复原图像整体视觉效果增强.
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