【摘 要】
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稀疏傅里叶变换（sparse Fourier transform,SFT）是一种稀疏信号离散傅里叶变换的新算法,比传统快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）更加高效.综述了SFT的理论框架、约束
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院,重庆通信学院信息工程系
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稀疏傅里叶变换（sparse Fourier transform,SFT）是一种稀疏信号离散傅里叶变换的新算法,比传统快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）更加高效.综述了SFT的理论框架、约束条件及频谱重排、窗函数滤波、降采样FFT等关键技术问题,结合算法最新理论成果,归纳出4种不同的重构方法：哈希映射法、混叠同余法、相位解码法、二分查找法.最后介绍了SFT理论的应用成果,并展望了其未来可能的发展方向.
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