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目的：精确分类肺结节的良恶性。方法：基于影像组学方法构建肺结节良恶性预测模型。结果：使用AUC值描述实验结果。最终本文方法的AUC=0.899,高斯核AUC=0.864,多项式核AUC=0.812。结论：较单一核方法,本文方法有效提高了肺结节的分类准确度。
基于影像组学方法的肺结节分类研究
【摘 要】
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目的：精确分类肺结节的良恶性。方法：基于影像组学方法构建肺结节良恶性预测模型。结果：使用AUC值描述实验结果。最终本文方法的AUC=0.899,高斯核AUC=0.864,多项式核AUC=0.812。
【机 构】
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浙江师范大学数理与信息工程学院
【出 处】
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影像技术
【发表日期】
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2018年4期
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