【摘 要】
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影像学是临床疾病诊断、管理不可或缺的一部分,传统影像学主要基于观察病灶的形态、大小、体积、密度等对疾病进行诊断,进而指导临床.这种过于依赖形态学的诊断方法 对于一些
【机 构】
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电子科技大学医学院,四川 成都 610054四川省人民医院放射科,四川 成都 610072;电子科技大学医学院,四川 成都,610054;四川省人民医院放射科,四川 成都,610072;都江堰市医疗中
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影像学是临床疾病诊断、管理不可或缺的一部分,传统影像学主要基于观察病灶的形态、大小、体积、密度等对疾病进行诊断,进而指导临床.这种过于依赖形态学的诊断方法 对于一些“同病异形,异形同病”的疾病通常束手无策,造成相对高的误诊率.此外,传统影像学对疾病生物学本质的探索也存在一定局限.固体肿瘤并不是单一均质的实体,而是由多个肿瘤细胞各自的克隆子群组成,其功能和形态受肿瘤的基因、细胞、生理微环境及患者生存大环境影响[1],存在时间和空间的异质性,而这些异质性不仅仅表现在形态上的差异.若能在传统影像图像上进一步挖掘图像信息,并把这些潜在信息与临床数据、基因、分子学和蛋白质组学等联系起来,分析其潜在临床意义,这不仅促进了影像医学的发展,也必将对临床产生重大的影响.基于这一假设,研究人员提出了影像组学概念.影像组学是近 10 年发展起来的一种新兴研究方法 ,其图像分析技术主要依赖 于计算机技术及数据分析方法 的更新,而这些工科技术对于大多临床医生来说比较陌生,因此本文主要基于影像组学主要工作流程对影像组学方法 进展进行综述,并分析面临的主要问题.
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