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本文报道化学计量学方法用于多环芳烃（PAHs）液相色谱分离条件的优化。使用均匀实验设计法,以乙腈在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对16种多环芳烃混合体系进行液相色谱分离条件优化,采用遗传算法和退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。对模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意。