【摘 要】
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在双弯管法测量的基础上建立了新的数学测量模型，并在煤粉输送实验平台上得到了大量的实验数据，利用人工神经网络强大的非线性拟合的能力，解决了新的数学模型的非线性关系。利用
【基金项目】
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国家自然科学基金（51476154）.
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在双弯管法测量的基础上建立了新的数学测量模型，并在煤粉输送实验平台上得到了大量的实验数据，利用人工神经网络强大的非线性拟合的能力，解决了新的数学模型的非线性关系。利用新的数学测量模型分别建立了Elman神经网络和BP神经网络测量模型；结果表明Elman神经网络在新的数学模型下测量出的煤粉质量流量与实际煤粉质量流量更加接近，能更好地解决新模型下的复杂函数关系，提高煤粉质量流量测量的精确度。
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