【摘 要】
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随着交通拥堵问题的日益突出，如何有效检测区域内实时的交通状态是城市交通发展中的研究热点。为了实现对区域内交通状态进行有效的检测，提出了一种基于多源GPS数据交通拥堵的
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随着交通拥堵问题的日益突出，如何有效检测区域内实时的交通状态是城市交通发展中的研究热点。为了实现对区域内交通状态进行有效的检测，提出了一种基于多源GPS数据交通拥堵的检测方法。首先，剔除原始GPS数据中的异常数据并且对缺失的数据进行修复，以保证GPS数据的合理性，对采集的原始GPS数据进行了预处理；其次，在保证采集的交通信息完整性的基础上，利用GPS数据的时空特性，使用k—means算法对GPS数据进行聚类分析，实现了不同簇下的研究区域的划分；最后，为获取每个簇的实时交通状态，采用了一种基于簇内样本数量进
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