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索赔相依的非参数近邻估计信度模型
索赔相依的非参数近邻估计信度模型
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:green7116xxx
【摘 要】
:
信度理论在非寿险精算理论与实务中具有重要地位,是精算学中最重要的经验保费估计模型。文章在索赔序列满足强混合(a-混合)相依条件的Q阶平稳马尔科夫链的假定下,运用非参数bagge
【作 者】
:
孙荣
【机 构】
:
重庆工商大学数学与统计学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2012年23期
【关键词】
:
强混合(α-混合)
bagged最近邻估计
信度模型
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信度理论在非寿险精算理论与实务中具有重要地位,是精算学中最重要的经验保费估计模型。文章在索赔序列满足强混合(a-混合)相依条件的Q阶平稳马尔科夫链的假定下,运用非参数bagged-最近邻估计方法对信度保费进行分析。从实证结果看,本文提出的估计方法有较好的拟合效果。
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