【摘 要】
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为降低专家打分的主观性,更好地满足一致性检验,利用排序赋值法对模糊层次分析法（fuzzy analytical hierarchy process,FAHP）进行改进,在客观数据缺失时,得到灾害天气下大型桥
【机 构】
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河海大学土木与交通学院,同济大学交通学院,武汉理工大学交通学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71501061);江苏省自然科学基金项目(BK20150821);湖北省交通科技项目(2016-13-1-3,2017-538-3-3)资助
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为降低专家打分的主观性,更好地满足一致性检验,利用排序赋值法对模糊层次分析法（fuzzy analytical hierarchy process,FAHP）进行改进,在客观数据缺失时,得到灾害天气下大型桥梁运营风险等级.排序赋值法先对层次结构中的因素排序,再将最主要的因素赋值为10,影响最小的因素赋值为1,使用线性内插法给其它因素赋值.分析得出：风险贡献度从大到小依次为,天气等级、持续时间、交通流量、天气覆盖率、车型比例、标志标线可视度、天气种类、车头时距、标志标线清晰度和辨识度;排序赋值法因素越多,权
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