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浅谈基于改进贝叶斯模型的词义消歧方法
浅谈基于改进贝叶斯模型的词义消歧方法
来源 :山东轻工业学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sw1026wy
【摘 要】
:
词义消歧(WSD)一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究,采用了基于依
【作 者】
:
席素梅
高茜
徐鑫
【机 构】
:
山东轻工业学院信息科学与技术学院
【出 处】
:
山东轻工业学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
HOWNET
贝叶斯模型
语料库
依存分析
HowNet
Bayes Model
corpus
dependency Grammar analysis
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词义消歧(WSD)一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究,采用了基于依存分析改进贝叶斯分类模型的有指导词义消歧方法。
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