【摘 要】
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为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法。通过数据检测、数据理解、数据评估等步骤实现电力用户数据异常信息挖掘。在此基础上将用户数据随机分割成不同的数据集,直到所有的数据完成孤立,对孤立森林点进行检测,查看其中是否包含异常元素,进而判断此数据集是否存在异常,以完成电力用户数据异常快速识别。实验结果表明,基
【基金项目】
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国网冀北客服中心项目（63018519001D）；
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为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法。通过数据检测、数据理解、数据评估等步骤实现电力用户数据异常信息挖掘。在此基础上将用户数据随机分割成不同的数据集,直到所有的数据完成孤立,对孤立森林点进行检测,查看其中是否包含异常元素,进而判断此数据集是否存在异常,以完成电力用户数据异常快速识别。实验结果表明,基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法能够有效提高挖掘精度、降低识别耗时。
其他文献
目的探讨乳腺癌患者应用数字乳腺三维断层融合技术诊断的影像学特征。方法回顾性分析2016年3月至2019年11月本院收治的588例乳腺疾病患者的临床资料,分析数字乳腺三维断层融合技术诊断乳腺癌价值和乳腺良恶性病变影像学特征。结果以病理诊断结果为金标准,数字乳腺三维断层融合技术诊断乳腺癌的准确度为88.27%,灵敏度为78.95%,特异度为90.51%,阳性预测值为66.67%,阴性预测值为94.70
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目前负荷用电数据的规模、类型及结构都发生了较大的变化,为了确保负荷用电数据的准确性与完整性,以便更好地进行电力负荷预测及指导电力负荷调度,需要对电力数据采集系统数据库中的负荷用电数据进行异常识别与补偿处理。为此,本文提出了一种负荷用电数据识别与补偿方案,主要研究内容如下:分析并列举了导致系统产生负荷用电异常数据的主要因素以及电力数据采集系统中存在的负荷用电异常数据类型,同时介绍了几种寻优算法以便进
＜正＞2015中国国际商用车展的主题是"新常态,新希望",我想"新常态"带给整个行业最切身的感受恐怕就是"低迷的市场"了。我们在这个低迷的市场中已经煎熬了很长时间,还要继续煎熬多长时间?只能说非常不乐观。无论是"三期叠加"还是"新常态",都非常清楚地告诉我们:这一轮的市场低迷与以往大不相同。此轮低迷不同于以往的市场波动,不会再出现触底后迅速反弹到原来的水平甚至更高的情况。同时,随着物流行业的转型升
随着中国步入高质量发展阶段,建设美丽中国、绿色发展成为新时代要求,投资者对于企业的社会责任担当、可持续发展能力等方面关注度日益提高。传统的基于财务因素的评价体系越来越难以完全体现上市公司基本面发展,而ESG通过环境、社会责任、公司治理等三个议题提供了评价企业可持续发展能力的新视角,成为了衡量企业在“双碳”目标实现、乡村振兴、共同富裕、上市公司高质量发展等主题表现的有效抓手,便于投资者识别企业风险、
目的观察乳腺癌组织中长链非编码核糖核酸Rho鸟苷三磷酸酶激活蛋白5反义RNA（lncRNA ARHGAP5-AS1）的表达变化,并分析患者预后的影响因素。方法选取乳腺癌及癌旁组织各82例份,采用实时荧光定量聚合链反应法（qRT-PCR法）检测上述组织lncRNA ARHGAP5-AS1,分析lncRNA ARHGAP5-AS1表达与乳腺癌患者临床病理参数的关系,比较不同lncRNA ARHGAP5
针对二维激光雷达数据存在噪声误差的问题,分别采取了线性最小二乘滤波、移动平均滤波、中值滤波、SavitzkyGolay（SG）滤波等方法对点云数据进行了平滑处理。利用实验数据对采用的方法进行了分析,结果表明所采用滤波方法都能够有效地对数据中的噪声误差进行过滤,但需要根据实际情况选用合适的滤波方式以获得最好的滤波效果。
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为了提高对电力营销数据异常的识别能力，基于孤立森林算法设计了一种电力营销数据异常识别方法。首先构建电力营销数据异常特征检测和大数据存储模型，结合分布式随机信息采样方法对电力营销数据异常特征展开传感跟踪，并采用压缩感知方法提取电力营销数据异常特征。在分析其谱结构的基础上，通过随机解耦性特征分解方法分解数据异常谱特征，然后建立信息融合模型，从中提取异常电力营销数据的关联特征量，再通过关联规则调度和粗糙
本文对新课标背景下数学项目学习与跨学科教学策略进行研究。首先,我们分析了新课标对数学学科的要求,并提出了项目学习的概念和意义。然后,我们探讨了跨学科教学策略在数学教学中的应用,包括与科学、语言、艺术等学科的融合。最后,我们总结了这些研究结果,并给出了今后进一步研究的方向。