【摘 要】
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为了准确而快速预测煤矿煤层的瓦斯含量,采用了蚁群神经网络算法进行预测,建立了针对预测瓦斯含量的蚁群神经网络模型。该模型是将蚁群算法引入到神经网络的优化训练中,以避
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为了准确而快速预测煤矿煤层的瓦斯含量,采用了蚁群神经网络算法进行预测,建立了针对预测瓦斯含量的蚁群神经网络模型。该模型是将蚁群算法引入到神经网络的优化训练中,以避免神经网络算法容易陷入局部最优的不足,从而获得稳定的网络结构,再用训练好的神经网络对对象进行预测。以辽宁三家子矿区煤层样本为例,应用蚁群神经网络算法进行仿真实验,实验结果表明,该算法与传统算法相比,具有较高的预测精度和较快的运算速度,是一种十分有效的瓦斯含量预测方法。
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