【摘 要】
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受环境及人为的不同程度影响,焊缝部分极易出现气孔、裂纹、烧穿等缺陷,提出汽车超高强钢等离子弧焊接裂纹自动识别研究。通过USB数字传输方式,获取焊接图像传输速度与抗干扰能力,选择滤波器解决噪声问题,获取图像整体轮廓数据,采用灰度直方图清晰呈现焊接图像全局灰度密布状况。为了预防识别时出现过度拟合状况,基于relu激励函数衡量识别误差,完成焊缝视觉图像缺陷位置的准确识别。实验结果表明,可剔除较小SNR绝
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受环境及人为的不同程度影响,焊缝部分极易出现气孔、裂纹、烧穿等缺陷,提出汽车超高强钢等离子弧焊接裂纹自动识别研究。通过USB数字传输方式,获取焊接图像传输速度与抗干扰能力,选择滤波器解决噪声问题,获取图像整体轮廓数据,采用灰度直方图清晰呈现焊接图像全局灰度密布状况。为了预防识别时出现过度拟合状况,基于relu激励函数衡量识别误差,完成焊缝视觉图像缺陷位置的准确识别。实验结果表明,可剔除较小SNR绝对值特征参数,提高系统在线识别速度,在不同裂缝程度下,特征值标准方差值呈现不同状态,峰值出现差异,第一处
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