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在MOEA/D-EGO算法中，当建模样本点集合元素太多和种群规模较大时，会导致算法运行时间过长。为了减少 MOEA/D-EGO 算法的运行时间，文章对 MOEA/D-EGO 算法的建模过程和种群优化过程同时并行化。在综合考虑实验条件限制的情况下，使用了基于主从式的并行模型，模型在充分考虑计算机资源的使用效率与负载均衡等因素下，增加了主进程的任务，主进程不仅需要为子进程分配计算任务、分发数据、进行算法配置、收集子进程返回的计算结果，还需要参与子进程的任务，完成与子进程相当量的计算任务。实验结果表明文章的并行