【摘 要】
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以南洞庭湖龙虎山次生林为研究对象，建立林分Voronoi图模型，通过该模型表示林分空间结构特征，提取林木空间量化信息。在此基础上，引入变异系数量化Voronoi多边形面积的变化率，将林
【机 构】
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中南林业科技大学,湖南省科学技术厅
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以南洞庭湖龙虎山次生林为研究对象，建立林分Voronoi图模型，通过该模型表示林分空间结构特征，提取林木空间量化信息。在此基础上，引入变异系数量化Voronoi多边形面积的变化率，将林木空间格局分析转化为计算Voronoi图变异系数，并将计算结果与角尺度作相关性比较。结果表明：林分Voronoi图模型能准确表达林木邻接关系、相邻木距离及角度、空间密度等重要空间信息；大尺度取样时（76m以上），变异系数趋于稳定，林分整体空间格局呈接近随机分布的轻度聚集；Voronoi图变异系数和角尺度存在显著的正相关关系，
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