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电力电子装置一旦发生故障之后,将会致使整个系统瘫痪,造成人员伤亡和经济方面的损失,因此,加强电力电子电路的故障预测研究十分必要。本文主要采用BP神经网络模型对B u c k-Boost电路进行Pspice软件动态仿真故障预测,结果表明BP神经网络算法模型应用效果较好,具有一定的实践价值,期望通过研究为电力电子电路故障预测提供理论支持。