【摘 要】
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目的探讨人工智能S-Detect技术结合钙化特征在甲状腺结节良恶性诊断中的价值。方法选取2019年7月至2020年1月于安徽医科大学第二附属医院行甲状腺超声检查并行手术治疗的94例
【机 构】
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安徽医科大学第二附属医院超声诊断科
【基金项目】
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安徽省重点研究与开发计划项目(201904a07020068)
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目的探讨人工智能S-Detect技术结合钙化特征在甲状腺结节良恶性诊断中的价值。方法选取2019年7月至2020年1月于安徽医科大学第二附属医院行甲状腺超声检查并行手术治疗的94例患者(94个甲状腺结节)。采用常规超声和S-Detect技术对94例患者的94个甲状腺结节进行检查。以术后病理结果作为金标准,分析超声医师、S-Detect及S-Detect结合钙化特征对甲状腺结节的诊断效能。结果经手术病理证实,94个甲状腺结节中,良性37个,恶性57个。超声医师诊断甲状腺结节良恶性的敏感度91.2%,特异度9
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