基于K-means聚类算法的航材故障预警方法研究

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故障预警技术是飞机机队运行可靠性的重要支持技术.故障预警一般指根据以往机队运行数据情况,对正在运行期间的机队飞机故障进行监控及预警,提前做好航材备件、排故方案等准备工作,最大可能降低因航材故障导致的停场时间,节省航空公司运营成本.针对国内某机队运行期间暴露的故障,本文采用K-means聚类算法,对已有故障进行归类及概率密度分析,进而对运行期间的机队进行风险预警,提高航线运行支持保障能力.
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