【摘 要】
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为了有效地进行工程结构的损伤识别,提出基于提升小波包特征提取和BP-AdaBoost 模型的大跨斜拉桥拉索损伤识别方法.该方法首先利用提升框架,将结构损伤前后的振动测试信号进
【机 构】
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武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室,湖北省建筑科学研究设计院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51408452）,中央高校基本科研业务费专项资金资助（2013-IV-035）,国家重点实验室开放基金项目（2013B114）
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为了有效地进行工程结构的损伤识别,提出基于提升小波包特征提取和BP-AdaBoost 模型的大跨斜拉桥拉索损伤识别方法.该方法首先利用提升框架,将结构损伤前后的振动测试信号进行提升小波包分解,提取小波包信号分量能量并将能量累积变异值作为特征值,识别斜拉索损伤位置,然后以此建立BP-AdaBoost （ Back Propagation neuralnetwork,Adaptive Boosting） 模型,利用AdaBoost 算法和BP神经网络相结合的方法对大跨斜拉桥拉索的损伤程度进行识别,并研究噪声对
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