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[摘 要]本文分析了军队进行车辆器材供应商评价选择的作用和意义,建立了军队车辆器材供应商评价的指标体系,采用主成分分析法对各供应商的指标数据进行处理,得到评价函数并对各供应商进行综合评价。结合8家车辆器材供应商的实际指标数据进行了实例计算,验证了主成分分析法在军队车辆器材供应商评价上的可行性与有效性。
[关键词]供应商选择;主成分分析法;评价指标;综合评价
[中图分类号]E234 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2010)15-0051-03
1 引 言
在军队车辆器材采购中,采购成本占总支出的大部分份额,能否优化采购业务、从根本上实现资源的合理化配置、降低采购成本已是一个刻不容缓的问题。长期以来,军队器材管理部门在供应链的上游即供应商的选择上一直没有良好的解决方案,存在着采购基础结构与采购业务不合理,与供应商之间没有建立共赢的伙伴关系,没能在产品设计的早期融入供应商的资源等问题。这些问题导致了军队车辆器材供应总成本的增高、批量生产的时间加长、库存增大或缺货断档等。如果在车辆器材供应链上游对供应商进行合理评价并充分利用供应商关系去做好管理,就能有效优化采购与设计业务、改进采购业务流程。因此,军队车辆器材管理部门必须对供应商进行定期或不定期的评价与选择,特别是要对其质量体系和生产系统进行评价,以确保其能持续稳定地提供优质的车辆器材。
目前我军常见的供应商选择评价方法有模糊聚类分析法、DEA法、AHP法、模糊层次法等,在使用这些方法时发现当对供应商进行评价时所涉及的指标太多,其评价过程就非常复杂,难以计算,在不同程度上存在一定的缺陷,而采用主成分分析法能够比较客观地对供应商进行选择,其准确率较高,原理相对简单;并且指标增加时,这种方法在处理数据、进行有效决策方面具有一定优势。当数据量较大时,采用SPSS等统计软件来辅助处理,可以很快得到科学的结果,从而迅速地做出决策。鉴于此,本文应用主成分分析法对军队车辆器材供应商进行评价与选择。通过评估对多个备选供应商绩效进行优劣排队,最后选出适合于军队特点的供应商,评价结果客观性较高,有利于提高决策者选择供应商的科学性。
2 主成分分析法
主成分分析法也称主分量分析法,是一种利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法,其目的是数据压缩和数据解释。主成分分析的思想是虽然影响系统的因素很多,但整个系统常常只由少数几个主成分决定。由于主成分分析法对于属性独立性要求不是很高,目前频繁用于复杂系统的分析和设计中。
主成分分析的基本思路是通过对原变量构造矩阵,计算向量之间的方差和协方差,得到若干个相互无关并能在很大程度上替代原有变量的新变量。利用得到的新变量进行系统分析和决策。
2.1 标准化原始指标数据
由于评价指标体系中各指标的量纲是不一致的,而且数量间的差异很大,这就需对它们进行标准化处理,即将各种不同量纲的指标转化为同量纲的指标。
标准化处理后得到的矩阵的每列数据的平均值为0,方差为1;在抽样样本改变时,仍保持相对稳定。
2.2 计算指标数据的相关系数矩阵
设以上观测样本矩阵的相关系数矩阵为:
3 实例应用
某部队使用车辆器材有8家供应商:A1,A2,…,A8,通过调研分析,建立评价体系指标依次是技术水平、质量管理能力、价格水平、企业信用、生产能力、产品合格率、产品可靠性、供应能力、送货提前期、售后服务、发展潜力。具体的指标度量:技术水平、企业信用、售后服务采用计分方式度量;质量管理能力通过军内外专家打分法来度量;产品可靠性通过合格产品的故障率来计量;生产能力、价格水平、送货提前期通过实际数据衡量;供应能力看供应商的产量达到军队需求量的比率,如果能够完全达到军队需求量则数据为1,经过专家打分和综合数据衡量,得到下表(见表1)。表1 某部队使用车辆器材有8家供应商评价指标
主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m 个主成分。特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标,如果特征值小于1,说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大,因此一般可以用特征值大于1 作为纳入标准。通过从因子载荷矩阵,可以得出如下结论:提取4 个主成分,即m=4,从表4(因子载荷矩阵)可知技术水平、企业信用、生产能力、产品合格率、供应能力、售后服务、发展潜力在第一主成分上有较高载荷,说明第一主成分基本反映了这些指标的信息;质量管理能力、产品可靠性指标在第二主成分上有较高载荷,说明第二主成分基本反映了质量管理能力、产品可靠性两个指标的信息;送货提前期在第三主成分上有较高载荷,说明第三主成分基本反映了企业的送货能力;价格水平在第四主成分上有较高载荷,说明第四主成分基本反映了价格水平指标的信息。
3.4 构造供应商的评价综合指标
从表5中可以看出第3家、第8家供应商综合评价得分最高,其次是第4家、第1家和第6家供应商。因此,在进行供应商选择时,应优先考虑第3家和第8家供应商。
4 结 论
我军器材管理部门选择车辆器材供应商要进行科学的分析和论证。本文将主成分分析法应用到军队供应商选择上,该方法利用主成分法分析了影响供应商的各个因素,比较客观地对供应商进行选择,其准确率较高,所得的结论也比较客观;通过所举实例可以看出,利用主成分分析法可以准确评价各供应商的综合情况,为军队选择合适供应商提供比较客观的定量化参考依据,使部队车辆器材供应商选择更趋合理化、科学化。
[作者简介]张大鹏(1980—),男,天津人,军事学、工学双硕士,军事交通学院汽车工程系器材管理教研室讲师,研究方向:军用器材筹供管理。
[关键词]供应商选择;主成分分析法;评价指标;综合评价
[中图分类号]E234 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2010)15-0051-03
1 引 言
在军队车辆器材采购中,采购成本占总支出的大部分份额,能否优化采购业务、从根本上实现资源的合理化配置、降低采购成本已是一个刻不容缓的问题。长期以来,军队器材管理部门在供应链的上游即供应商的选择上一直没有良好的解决方案,存在着采购基础结构与采购业务不合理,与供应商之间没有建立共赢的伙伴关系,没能在产品设计的早期融入供应商的资源等问题。这些问题导致了军队车辆器材供应总成本的增高、批量生产的时间加长、库存增大或缺货断档等。如果在车辆器材供应链上游对供应商进行合理评价并充分利用供应商关系去做好管理,就能有效优化采购与设计业务、改进采购业务流程。因此,军队车辆器材管理部门必须对供应商进行定期或不定期的评价与选择,特别是要对其质量体系和生产系统进行评价,以确保其能持续稳定地提供优质的车辆器材。
目前我军常见的供应商选择评价方法有模糊聚类分析法、DEA法、AHP法、模糊层次法等,在使用这些方法时发现当对供应商进行评价时所涉及的指标太多,其评价过程就非常复杂,难以计算,在不同程度上存在一定的缺陷,而采用主成分分析法能够比较客观地对供应商进行选择,其准确率较高,原理相对简单;并且指标增加时,这种方法在处理数据、进行有效决策方面具有一定优势。当数据量较大时,采用SPSS等统计软件来辅助处理,可以很快得到科学的结果,从而迅速地做出决策。鉴于此,本文应用主成分分析法对军队车辆器材供应商进行评价与选择。通过评估对多个备选供应商绩效进行优劣排队,最后选出适合于军队特点的供应商,评价结果客观性较高,有利于提高决策者选择供应商的科学性。
2 主成分分析法
主成分分析法也称主分量分析法,是一种利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法,其目的是数据压缩和数据解释。主成分分析的思想是虽然影响系统的因素很多,但整个系统常常只由少数几个主成分决定。由于主成分分析法对于属性独立性要求不是很高,目前频繁用于复杂系统的分析和设计中。
主成分分析的基本思路是通过对原变量构造矩阵,计算向量之间的方差和协方差,得到若干个相互无关并能在很大程度上替代原有变量的新变量。利用得到的新变量进行系统分析和决策。
2.1 标准化原始指标数据
由于评价指标体系中各指标的量纲是不一致的,而且数量间的差异很大,这就需对它们进行标准化处理,即将各种不同量纲的指标转化为同量纲的指标。
标准化处理后得到的矩阵的每列数据的平均值为0,方差为1;在抽样样本改变时,仍保持相对稳定。
2.2 计算指标数据的相关系数矩阵
设以上观测样本矩阵的相关系数矩阵为:
3 实例应用
某部队使用车辆器材有8家供应商:A1,A2,…,A8,通过调研分析,建立评价体系指标依次是技术水平、质量管理能力、价格水平、企业信用、生产能力、产品合格率、产品可靠性、供应能力、送货提前期、售后服务、发展潜力。具体的指标度量:技术水平、企业信用、售后服务采用计分方式度量;质量管理能力通过军内外专家打分法来度量;产品可靠性通过合格产品的故障率来计量;生产能力、价格水平、送货提前期通过实际数据衡量;供应能力看供应商的产量达到军队需求量的比率,如果能够完全达到军队需求量则数据为1,经过专家打分和综合数据衡量,得到下表(见表1)。表1 某部队使用车辆器材有8家供应商评价指标
主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m 个主成分。特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标,如果特征值小于1,说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大,因此一般可以用特征值大于1 作为纳入标准。通过从因子载荷矩阵,可以得出如下结论:提取4 个主成分,即m=4,从表4(因子载荷矩阵)可知技术水平、企业信用、生产能力、产品合格率、供应能力、售后服务、发展潜力在第一主成分上有较高载荷,说明第一主成分基本反映了这些指标的信息;质量管理能力、产品可靠性指标在第二主成分上有较高载荷,说明第二主成分基本反映了质量管理能力、产品可靠性两个指标的信息;送货提前期在第三主成分上有较高载荷,说明第三主成分基本反映了企业的送货能力;价格水平在第四主成分上有较高载荷,说明第四主成分基本反映了价格水平指标的信息。
3.4 构造供应商的评价综合指标
从表5中可以看出第3家、第8家供应商综合评价得分最高,其次是第4家、第1家和第6家供应商。因此,在进行供应商选择时,应优先考虑第3家和第8家供应商。
4 结 论
我军器材管理部门选择车辆器材供应商要进行科学的分析和论证。本文将主成分分析法应用到军队供应商选择上,该方法利用主成分法分析了影响供应商的各个因素,比较客观地对供应商进行选择,其准确率较高,所得的结论也比较客观;通过所举实例可以看出,利用主成分分析法可以准确评价各供应商的综合情况,为军队选择合适供应商提供比较客观的定量化参考依据,使部队车辆器材供应商选择更趋合理化、科学化。
[作者简介]张大鹏(1980—),男,天津人,军事学、工学双硕士,军事交通学院汽车工程系器材管理教研室讲师,研究方向:军用器材筹供管理。