基于ADD正实网络的车辆ISD悬架优化设计与性能研究

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利用无源车辆ISD(inerter spring damper)悬架系统可有效抑制车身低频振动的特性,结合经典加速度驱动阻尼(acceleration driven damping,ADD)控制可抑制车身中高频振动的特点,提出基于ADD正实网络的车辆ISD悬架综合优化设计方法,将车辆ISD悬架的宽频域振动抑制问题转化为基于ADD网络综合的正实优化控制问题。分别构建一阶和二阶正实网络的悬架动态模型,基于鱼群算法优化悬架结构参数,仿真分析ADD控制与正实网络的耦合作用机理和正实网络阶次对悬架性能的影响。结果表
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研究一类含时间分数阶导数的膜振动方程,该方程边界正弦摄动变化。先对边界自变量应用泰勒级数展开,引入多重尺度到原方程及边界,利用Riemann-Liouville分数阶导数定义和性质得到关于小参数的零阶近似解。应用微分不等式理论证明了解的一致有效性。利用图形分析出各参数对解的影响。
基于声音信号的机械故障诊断切实可行,但风电齿轮箱声音信号可拾取到机舱内的多个振源信号和干扰噪声,影响故障的精确定位,为此,提出一种改进的局部均值分解(local mean decomposition,LMD)方法,通过分离声音信号中的调频调幅成分,实现齿轮箱复合故障诊断。根据掩膜信号(masking signal,MS)可抑制模态混叠的特点,采用二分法在幅值加权平均频率的1.0倍~1.5倍内搜索MS频率,提出MS与LMD多次结合的循环迭代方式,依次判断、抑制多组模态混叠现象。通过两类易发生模态混叠的仿真信
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