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本文分析了Web信息搜索中的Leader算法其聚类结果中可能存在重叠区域；k—means算法其k参数的确定可能需要多次尝试。结合上述二种聚类分析算法提出将Leader算法和k-means算法融合可以同时解决上述问题，且在实际的Web信息搜索中更能体现聚类分析的优势。
基于聚类分析的Web信息搜索算法研究
【摘 要】
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本文分析了Web信息搜索中的Leader算法其聚类结果中可能存在重叠区域；k—means算法其k参数的确定可能需要多次尝试。结合上述二种聚类分析算法提出将Leader算法和k-means算法
【机 构】
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广州航海高等专科学校计算机与信息工程系
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2007年6期
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