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主动轮廓线模型(Snakes)具有能够结合先验知识和图像特征的理论价值,但由于能量局部极值问题的困扰,而鲜已用于实际问题。前人通过改进优化算法来提高其分割效果。文章则尝试从Snakes的外部力入手,引入时空图的光流特征,通过改造能量函数提高分割效果。实验对比验证在复杂背景下,基于时空图的轮廓线模型依然可以有效跟踪运动物体,此时普通Snakes模型必须做大量手动调整。而它同时也解决了帧差等视频分割方法难于识别、提取目标轮廓的问题。时空图轮廓线模型抓住了运动目标的图像特征,在简单的优化算法下依然可以得到