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为实现对油渍污染卷烟的快速识别及溯源。采集卷烟生产过程中使用的6种润滑油污染在4种卷烟纸上样品的近红外光谱,结合未污染样品的近红外光谱,优选出原始样品原始光谱及二阶导数光谱中共有的差异性光谱波段范围,采用模式识别算法(principal component analysis-mahalanobis distance, PCA-MD)分别建立污染及未污染样品模式识别模型和不同卷烟上6种润滑油的模式识别模型。结果表明:1)基于污染及未污染样品原始近红外光谱及二阶求导光谱差异性分析,优化出的模式识别模型建模波数