欧洲数字化自动车钩测试概述

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欧洲数字化自动车钩(DAC)项目是一个由德国联邦运输和数字基础设施部资助、由DAC4EU财团承担的项目,其将对不同品牌的4种DAC样件进行测试,以从中选出一种可在整个欧洲推广使用的产品,推动DAC相关技术方案的部署.各DAC样件都将经过标准化测试程序,包括机械、电气以及数据通信测试.文章将介绍其中的机械测试.
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RippleNet对用户偏好传播进行建模,并运用在推荐系统中,取得了良好的效果,但RippleNet没有考虑知识图谱中的实体权重,导致推荐的实体不够精确.提出了一种加入复杂网络节点影响力的Cn?RippleNet模型,在构建基于知识图谱的复杂网络之后,抽取其最大子网模型,计算图谱网络中节点影响力,并将其作为实体的权重添加至图谱实体中,最终计算出推荐结果.实验结果表明,该方法将RippleNet的AUC和ACC的值提高到了93.0%和85.6%,弥补了RippleNet没有考虑图谱实体影响力的问题,使推荐结
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