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物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP—hard问题。谈文针对粒子群算法的局限性,引入了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重随粒子的位置和目标函数的性质而变化。实验结果表明,改进后的算法能使收敛速度显著加快,而且不容易陷入局部最优。
粒子群算法在VRP中的应用
【摘 要】
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物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP—hard问题。谈文针对粒子群算法的局限性,引入了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重随粒子的位置和目标函数的性
【机 构】
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福建工程学院,福州大学管理学院
【出 处】
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管理观察
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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福建省教育厅资助项目(JA03006),国家自然科学基金(70571015)
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