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随着国民经济的不断发展，大数据技术的不断完善，现代物流管理行业发展得到了质的飞跃。基于大数据背景下，物流管理企业必须结合自身实际工作情况，有针对性地采取工作改进措施，全面提高自身物流管理水平。本文将进一步对大数据时代物流管理企业的机遇与挑战展开分析与探讨，为大数据时代物流管理企业的发展提供一定的借鉴与参考。
当前是一个大数据时代，物流管理企业发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。现代物流管理企业要想在竞争激烈的市场上脱颖而出，创造出更多的社会经济效益，就必须不断提高自身的核心竞争力和影响力，牢牢抓住大數据时代下物流管理企业面临的各项机遇，结合自身工作发展问题，及时采取有效解决措施，创新完善物流管理模式，积极引进应用先进的大数据技术，培养专业化的大数据物流管理人才，只有这样才能够促进企业稳定持续的发展。
一、大数据时代物流管理企业面临的机遇
（一）带动智慧营销模式
在大数据时代下，物流管理企业可以通过引进应用先进的大数据管理技术，实现将企业内部所有数据信息资源的优化整合，科学构建出依据空间地理信息统一协调管理的物流管理体系，最大程度满足现代物流管理的各项工作需求。大数据技术的科学高效应用能够带动物流管理企业的智慧营销模式，也就是大众眼中的智能化物流超市。物流超市作为一种先进的经营管理模式，能够为市场广大用户提供一系列的信息咨询、客户定制以及包装配送运输等物流服务。就比如，物流市场上较为出名的第三方收货服务平台-收货宝。收货宝通过与市场各大物流企业进行强强合作，将服务网点扩大至全国范围内，通过利用大数据技术有效构建出了属于自身企业特色的物流信息系统，能够帮助客户实现对物流信息的快速高效处理，从而形成了智能化的物流超市模型。
（二）销售物流一体化发展
在大数据时代背景下，我国电商行业发展迅速，同时也带动了物流产业的完善发展。电商与物流的相互融合，逐步发展形成了“销售物流一体化”的新模式。就比如，基于O2O模式下大力发展的收货服务平台-收货宝，该物流平台通过利用大数据管理技术，实现了对整个物流行业产生数据信息的科学预测分析工作，总结判断出了行业数据发展特征，从而能够与各大网购电商平台展开紧密顺利的合作。收货宝通过将自身解决“最后一公里”物流问题的优势充分展现在各大电商面前，能够保障为市场每个电商购物平台提供优质的物流管理服务，这样一来就能够凸显出自身的物流服务管理优势，获得更多的合作意向方，创造出更多的社会经济效益。此外，基于大数据技术辅助下，收货宝物流服务平台能够与各大电商平台进行数据信息科学汇总，从中有效挖掘出具备一定价值的数据信息，这样有利于帮助双方打造出专业完善的“电商销售与物流一体化”的新模式。
（三）提升仓储管理效率
仓储管理工作作为物流管理企业日常经营过程最为关键的一个环节，其管理效率和质量高低直接关系到整个物流企业的综合运营效益。基于大数据技术应用辅助下，现代物流管理企业可以有效解决仓储位置地址选择不合理的问题，相关工作人员可以通过采用先进的大数据技术对全国各个地区的不同方面因素进行科学分析汇总，并且还可以根据以往颁布政策内容预测评估不同地区的物流服务管理需求，这样物流管理企业就可以在大数据挖掘过程中获取有价值的潜在数据信息，利用这些信息帮助企业选择出不同地区的最佳仓储位置地址，结合该地区物流服务需求特点，有针对性地优化改善仓储管理内容，确保最大程度提高仓储管理工作效率，杜绝仓储资源浪费现象的发生。
（四）优化客户关系管理
随着时间的不断推移，电商网购人群数量的不断增加，促使市场广大消费客户越来越重视物流管理的服务体验，每个客户都想及时获取到相关物流服务数据信息，享受到最佳的物流服务体验，能够确保自己真正掌控到整个物流业运作服务过程中购买商品运输配送的相关信息。因此，大数据技术应用为此打下了良好的工作基础，各大物流企业可以通过利用先进的数据技术，加强对各项物流数据信息的有效挖掘与处理分析，然后再合理应用好这些数据分析成果，优化与市场客户的关系管理工作，巩固与客户之间的良好关系，提高客户对物流管理企业的信任度和依赖感，这样能够增加客户对物流服务平台的粘性，从而避免这部分客户的流失，造成企业的经济损失。
二、大数据时代物流管理企业面临的挑战
（一）忽视大数据的开发利用
由于目前绝大多数的物流管理企业未能够正确意识到大数据开发利用的重要性，导致物流数据信息的挖掘处理分析不被物流企业所重视。这些物流管理企业的管理者普遍觉得对于物流数据信息的管理，仅仅是对各项物流数据的整理与归纳，无法正确认知到海量物流数据中存在的价值数据信息，对于这些具有潜在价值的数据信息缺乏开发利用工作。而对于这种物流管理行业的普遍现象，物流管理企业管理者必须树立起先进的大数据管理工作理念，提高对大数据开发利用工作的重视程度，确保能够实时掌握了解到市场客户的不同物流服务需求动态以及物流管理服务模式的创新发展趋势，这样才能够提高企业在市场上的核心竞争力。
（二）智能化水平有待提升
基于大数据时代，物流管理企业最为核心的技术就是物流智能化服务，其主要涉及到了互联网、人工智能、自动化以及无线射频识别等技术的集成。物流管理企业要想充分保障自身智能化物流服务的高水平，就必须将智能化技术广泛应用在每个物流管理服务环节中。与西方发达国家相比较，我国大数据技术的应用发展还不够完善成熟，物流市场上大多数的物流管理企业仍未掌握运用先进的大数据分析技术和方法，这些物流管理企业在服务管理模式有待进一步创新改善，必须深入加强对大数据挖掘、分析处理等技术的研究应用。面对未来物流产业的智能化发展趋势，物流管理企业只有真正提高自身的智能化服务水平，充分发挥出大数据技术的价值作用，才能够推动企业和谐稳定的发展。
（三）大数据专业人才匮乏 大数据最为显著的特征就是其多样性和复杂性，这样无疑加大了对海量数据管理和处理分析工作上的难度，对数据管理人员和分析人员提出了更高的要求。随着电商企业和物流管理企业的不断发展，客户信息数据数量开始急剧增多，物流行业急需要大量的大数据技术专业人才，这些人才不仅要懂得如何进行大数据挖掘和分析处理，还必须掌握一定的物流企业运营管理专业知识和方法。然而，實际情况是由于我国大数据发展时间相对较短，在整个物流行业严重缺乏大数据挖掘与分析的综合创新型人才，这也导致了我国物流管理企业服务模式创新工作的难以顺利发展，无法实现物流产业稳定持续地发展。针对于此，我国物流管理企业高层领导必须充分认识到培养高能力、高素质综合创新型大数据人才的重要性，要结合自身发展情况和条件，适当加大对大数据挖掘与分析人才培养的投资力度，为解决物流管理服务模式创新问题打下良好的工作基础。
三、大数据时代物流管理企业应对挑战的策略
（一）正确认识大数据技术
基于大数据时代背景下，物流管理企业必须树立起先进的大数据经营管理工作理念，充分认识到大数据技术应用的必要性。物流管理企业要结合物流市场动态发展规律和情况，创新建立物流管理服务模式，积极主动地去接受大数据时代下的各项物流管理挑战任务，确保将智能化服务应用在每个物流管理工作环节中，为广大客户提供高品质物流体验服务。物流企业要安排专业大数据技术挖掘人员和处理分析人员，加强对物流信息数据的深入挖掘分析，促使能够在海量数据中获取有价值的数据信息，并将这些数据信息与现代智能化物流服务模式创新工作结合在一起，提升物流服务效率与质量，推动物流企业的快速稳定发展。
（二）全面提升智能化服务水平
现代物流管理企业要想提高自身在市场上的竞争力，就必须注重提升自身物流管理服务的智能化水平。针对于此，物流管理企业要积极引进先进的物联网技术，将该技术合理运用在物流管理各个工作环节中，这样可以有效实现物流管理企业的系统化以及智能化运营。与此同时，物流企业要结合自身发展情况和条件，优化改善智能化物流设备，组建专业化管理队伍，全面负责各项智能化设备与技术的维护管理。物流管理企业要打造出专业完善的云物流平台，通过采用大数据技术展开对海量物流数据信息的深入挖掘与分析工作，这样能够获取有价值的数据信息，为企业做出最佳管理决策提供科学依据，确保能够为广大客户提供优质物流服务，增加客户对该物流平台的粘性，维护客户的稳定性。
（三）大力培育大数据物流专业人才
现代物流企业在大数据时代下要加大对物流专业管理人才的培养力度，除了要引进国内外优秀大数据挖掘与分析技术人才，还必须加强与各大高校的联系与合作，共同开发设计大数据人才培养模式，推动我国物流大数据技术的应用研究发展。与此同时，物流管理企业需要定期组织内部信息技术人才展开专业的培训教育工作，不断提高这些技术人员的大数据技术学习意识和能力，促使他们能够充分认识到大数据挖掘与分析技术在物流管理中应用的重要性。针对一些表现优秀的技术人才，物流管理企业要给予他们一定的国外进修学习机会，到发达国家学习最新的大数据技术和方法，解决我国物流企业大数据的研究应用问题，并帮助企业培养出更多的大数据技术创新应用人才。
四、结束语
综上所述，在大数据技术不断完善发展的今天，物流管理企业要想保障自身稳定持续的发展，就必须高度重视大数据技术人才的培养工作。物流管理企业要树立起先进的大数据管理工作理念，积极引进智能化管理技术和设备，创新改善物流服务模式，通过在大数据技术辅助下，深入挖掘利用具有潜在价值的数据信息，提升物流管理企业经营效率，降低物流管理企业经营成本，为企业创造出更多的现实价值意义。（作者单位为江阴职业技术学院，管理系）
作者简介：徐志闵（1968.03-），女，汉族，江苏江阴人，本科，江阴职业技术学院，管理系，讲师，研究方向：物流管理。
当前是一个大数据时代，物流管理企业发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。现代物流管理企业要想在竞争激烈的市场上脱颖而出，创造出更多的社会经济效益，就必须不断提高自身的核心竞争力和影响力，牢牢抓住大數据时代下物流管理企业面临的各项机遇，结合自身工作发展问题，及时采取有效解决措施，创新完善物流管理模式，积极引进应用先进的大数据技术，培养专业化的大数据物流管理人才，只有这样才能够促进企业稳定持续的发展。
一、大数据时代物流管理企业面临的机遇
（一）带动智慧营销模式
在大数据时代下，物流管理企业可以通过引进应用先进的大数据管理技术，实现将企业内部所有数据信息资源的优化整合，科学构建出依据空间地理信息统一协调管理的物流管理体系，最大程度满足现代物流管理的各项工作需求。大数据技术的科学高效应用能够带动物流管理企业的智慧营销模式，也就是大众眼中的智能化物流超市。物流超市作为一种先进的经营管理模式，能够为市场广大用户提供一系列的信息咨询、客户定制以及包装配送运输等物流服务。就比如，物流市场上较为出名的第三方收货服务平台-收货宝。收货宝通过与市场各大物流企业进行强强合作，将服务网点扩大至全国范围内，通过利用大数据技术有效构建出了属于自身企业特色的物流信息系统，能够帮助客户实现对物流信息的快速高效处理，从而形成了智能化的物流超市模型。
（二）销售物流一体化发展
在大数据时代背景下，我国电商行业发展迅速，同时也带动了物流产业的完善发展。电商与物流的相互融合，逐步发展形成了“销售物流一体化”的新模式。就比如，基于O2O模式下大力发展的收货服务平台-收货宝，该物流平台通过利用大数据管理技术，实现了对整个物流行业产生数据信息的科学预测分析工作，总结判断出了行业数据发展特征，从而能够与各大网购电商平台展开紧密顺利的合作。收货宝通过将自身解决“最后一公里”物流问题的优势充分展现在各大电商面前，能够保障为市场每个电商购物平台提供优质的物流管理服务，这样一来就能够凸显出自身的物流服务管理优势，获得更多的合作意向方，创造出更多的社会经济效益。此外，基于大数据技术辅助下，收货宝物流服务平台能够与各大电商平台进行数据信息科学汇总，从中有效挖掘出具备一定价值的数据信息，这样有利于帮助双方打造出专业完善的“电商销售与物流一体化”的新模式。
（三）提升仓储管理效率
仓储管理工作作为物流管理企业日常经营过程最为关键的一个环节，其管理效率和质量高低直接关系到整个物流企业的综合运营效益。基于大数据技术应用辅助下，现代物流管理企业可以有效解决仓储位置地址选择不合理的问题，相关工作人员可以通过采用先进的大数据技术对全国各个地区的不同方面因素进行科学分析汇总，并且还可以根据以往颁布政策内容预测评估不同地区的物流服务管理需求，这样物流管理企业就可以在大数据挖掘过程中获取有价值的潜在数据信息，利用这些信息帮助企业选择出不同地区的最佳仓储位置地址，结合该地区物流服务需求特点，有针对性地优化改善仓储管理内容，确保最大程度提高仓储管理工作效率，杜绝仓储资源浪费现象的发生。
（四）优化客户关系管理
随着时间的不断推移，电商网购人群数量的不断增加，促使市场广大消费客户越来越重视物流管理的服务体验，每个客户都想及时获取到相关物流服务数据信息，享受到最佳的物流服务体验，能够确保自己真正掌控到整个物流业运作服务过程中购买商品运输配送的相关信息。因此，大数据技术应用为此打下了良好的工作基础，各大物流企业可以通过利用先进的数据技术，加强对各项物流数据信息的有效挖掘与处理分析，然后再合理应用好这些数据分析成果，优化与市场客户的关系管理工作，巩固与客户之间的良好关系，提高客户对物流管理企业的信任度和依赖感，这样能够增加客户对物流服务平台的粘性，从而避免这部分客户的流失，造成企业的经济损失。
二、大数据时代物流管理企业面临的挑战
（一）忽视大数据的开发利用
由于目前绝大多数的物流管理企业未能够正确意识到大数据开发利用的重要性，导致物流数据信息的挖掘处理分析不被物流企业所重视。这些物流管理企业的管理者普遍觉得对于物流数据信息的管理，仅仅是对各项物流数据的整理与归纳，无法正确认知到海量物流数据中存在的价值数据信息，对于这些具有潜在价值的数据信息缺乏开发利用工作。而对于这种物流管理行业的普遍现象，物流管理企业管理者必须树立起先进的大数据管理工作理念，提高对大数据开发利用工作的重视程度，确保能够实时掌握了解到市场客户的不同物流服务需求动态以及物流管理服务模式的创新发展趋势，这样才能够提高企业在市场上的核心竞争力。
（二）智能化水平有待提升
基于大数据时代，物流管理企业最为核心的技术就是物流智能化服务，其主要涉及到了互联网、人工智能、自动化以及无线射频识别等技术的集成。物流管理企业要想充分保障自身智能化物流服务的高水平，就必须将智能化技术广泛应用在每个物流管理服务环节中。与西方发达国家相比较，我国大数据技术的应用发展还不够完善成熟，物流市场上大多数的物流管理企业仍未掌握运用先进的大数据分析技术和方法，这些物流管理企业在服务管理模式有待进一步创新改善，必须深入加强对大数据挖掘、分析处理等技术的研究应用。面对未来物流产业的智能化发展趋势，物流管理企业只有真正提高自身的智能化服务水平，充分发挥出大数据技术的价值作用，才能够推动企业和谐稳定的发展。
（三）大数据专业人才匮乏 大数据最为显著的特征就是其多样性和复杂性，这样无疑加大了对海量数据管理和处理分析工作上的难度，对数据管理人员和分析人员提出了更高的要求。随着电商企业和物流管理企业的不断发展，客户信息数据数量开始急剧增多，物流行业急需要大量的大数据技术专业人才，这些人才不仅要懂得如何进行大数据挖掘和分析处理，还必须掌握一定的物流企业运营管理专业知识和方法。然而，實际情况是由于我国大数据发展时间相对较短，在整个物流行业严重缺乏大数据挖掘与分析的综合创新型人才，这也导致了我国物流管理企业服务模式创新工作的难以顺利发展，无法实现物流产业稳定持续地发展。针对于此，我国物流管理企业高层领导必须充分认识到培养高能力、高素质综合创新型大数据人才的重要性，要结合自身发展情况和条件，适当加大对大数据挖掘与分析人才培养的投资力度，为解决物流管理服务模式创新问题打下良好的工作基础。
三、大数据时代物流管理企业应对挑战的策略
（一）正确认识大数据技术
基于大数据时代背景下，物流管理企业必须树立起先进的大数据经营管理工作理念，充分认识到大数据技术应用的必要性。物流管理企业要结合物流市场动态发展规律和情况，创新建立物流管理服务模式，积极主动地去接受大数据时代下的各项物流管理挑战任务，确保将智能化服务应用在每个物流管理工作环节中，为广大客户提供高品质物流体验服务。物流企业要安排专业大数据技术挖掘人员和处理分析人员，加强对物流信息数据的深入挖掘分析，促使能够在海量数据中获取有价值的数据信息，并将这些数据信息与现代智能化物流服务模式创新工作结合在一起，提升物流服务效率与质量，推动物流企业的快速稳定发展。
（二）全面提升智能化服务水平
现代物流管理企业要想提高自身在市场上的竞争力，就必须注重提升自身物流管理服务的智能化水平。针对于此，物流管理企业要积极引进先进的物联网技术，将该技术合理运用在物流管理各个工作环节中，这样可以有效实现物流管理企业的系统化以及智能化运营。与此同时，物流企业要结合自身发展情况和条件，优化改善智能化物流设备，组建专业化管理队伍，全面负责各项智能化设备与技术的维护管理。物流管理企业要打造出专业完善的云物流平台，通过采用大数据技术展开对海量物流数据信息的深入挖掘与分析工作，这样能够获取有价值的数据信息，为企业做出最佳管理决策提供科学依据，确保能够为广大客户提供优质物流服务，增加客户对该物流平台的粘性，维护客户的稳定性。
（三）大力培育大数据物流专业人才
现代物流企业在大数据时代下要加大对物流专业管理人才的培养力度，除了要引进国内外优秀大数据挖掘与分析技术人才，还必须加强与各大高校的联系与合作，共同开发设计大数据人才培养模式，推动我国物流大数据技术的应用研究发展。与此同时，物流管理企业需要定期组织内部信息技术人才展开专业的培训教育工作，不断提高这些技术人员的大数据技术学习意识和能力，促使他们能够充分认识到大数据挖掘与分析技术在物流管理中应用的重要性。针对一些表现优秀的技术人才，物流管理企业要给予他们一定的国外进修学习机会，到发达国家学习最新的大数据技术和方法，解决我国物流企业大数据的研究应用问题，并帮助企业培养出更多的大数据技术创新应用人才。
四、结束语
综上所述，在大数据技术不断完善发展的今天，物流管理企业要想保障自身稳定持续的发展，就必须高度重视大数据技术人才的培养工作。物流管理企业要树立起先进的大数据管理工作理念，积极引进智能化管理技术和设备，创新改善物流服务模式，通过在大数据技术辅助下，深入挖掘利用具有潜在价值的数据信息，提升物流管理企业经营效率，降低物流管理企业经营成本，为企业创造出更多的现实价值意义。（作者单位为江阴职业技术学院，管理系）
作者简介：徐志闵（1968.03-），女，汉族，江苏江阴人，本科，江阴职业技术学院，管理系，讲师，研究方向：物流管理。