【摘 要】
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破坏性地震会带来巨大的危害和损失,震后2小时内灾情信息极度匮乏.为了更加及时而准确地获取灾情图中的建筑物信息,本文提出了一种能够自动识别灾情图中建筑物轮廓的方法,通
【机 构】
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阳光学院信息工程学院,福州瑞芯微电子股份有限公司算法部
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目(JAT170776);福建省高等学校创新创业教育改革试点专业(2017sjzy01)
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破坏性地震会带来巨大的危害和损失,震后2小时内灾情信息极度匮乏.为了更加及时而准确地获取灾情图中的建筑物信息,本文提出了一种能够自动识别灾情图中建筑物轮廓的方法,通过对比多种图像边缘检测算法后,采用Canny算法获得灾情图中建筑物的边缘图像,利用Hough变换提取出直线,并根据直线间的位置关系生成直线关系图,进而检测识别出建筑物.实验结果表明：通过有针对性的图像建筑物特征提取,经过大量的训练后,计算机能自动识别图像中的建筑物灾情信息,并将其提取出来,该算法对部分损坏严重的建筑物识别效果不佳,后续将进一步对
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