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为补偿压力传感器的温度漂移，将BP（后向传播）神经网络应用于压力传感器的温度补偿中，同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进，采用L-M学习算法的下降方向进行搜索，有效解决了算法失效问题；采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略，从而放大权值更新向量和权值导数更新向量，有效解决了溢出问题。仿真结果表明，该方法有效地抑制了温度对压力传感器输出的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。