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文章首先构造了一个新的适应值函数，它以标准化后的目标函数和加权极大值作为个体的适应值，通过独特选取多组权重向量和正交试验方法，保持了种群的，使得搜索方向在目标空间中均匀指向有效界面。该算法的显著特性不管有效界面是否凸，都能找到足够多均匀分布的有效解。数值实验也表明了该算法非常有效。
一种新的正交多目标最优化遗传算法
【摘 要】
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文章首先构造了一个新的适应值函数，它以标准化后的目标函数和加权极大值作为个体的适应值，通过独特选取多组权重向量和正交试验方法，保持了种群的，使得搜索方向在目标空间中均匀
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系,广东工业大学应用数学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年11期
【基金项目】
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国家自然科学重点基金资助(编号:69934030)
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