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本文首先把学生证上的单个印刷体数码图像转化为位图格式,然后根据一定的阈值对图像进行色调过滤和二值化处理,并分块求其亮度平均,得到0和1组成的兼顾精度和复杂度的二值矩阵,最后把矩阵存储为文件供后续人工神经网络识别使用。实验结果表明该方案是可行的、有效的。
基于统计方法的数码图像处理
【摘 要】
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本文首先把学生证上的单个印刷体数码图像转化为位图格式,然后根据一定的阈值对图像进行色调过滤和二值化处理,并分块求其亮度平均,得到0和1组成的兼顾精度和复杂度的二值矩阵,最后把矩阵存储为文件供后续人工神经网络识别使用。实验结果表明该方案是可行的、有效的。
【机 构】
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山东大学威海分校信息工程学院,哈尔滨工业大学（威海）信息科学与工程学院,山东大学信息科学与工程学院
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2005年04期
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