【摘 要】
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音调变化在语音识别和语音传输中是一个重要参数。本文介绍的方法克服了二电平法,FFT 法及零交叉函数法等计算量大,不适于微机处理等缺点,性能可靠,大大减化了运算。处理时间
【机 构】
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哈尔滨工业大学无线电工程系,哈尔滨工业大学无线电工程系
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音调变化在语音识别和语音传输中是一个重要参数。本文介绍的方法克服了二电平法,FFT 法及零交叉函数法等计算量大,不适于微机处理等缺点,性能可靠,大大减化了运算。处理时间约为二电平法的1/50。文中介绍了数据减少法的原理,给出了算法的流程图及部分实验数据。
Tone changes are an important parameter in speech recognition and voice transmission. The method introduced in this paper overcomes the disadvantages of two-level method, FFT method and zero-cross function method, which are computationally intensive and unsuitable for microcomputer processing. The performance is reliable and the operation is greatly reduced. Processing time is about two-level method of 1/50. In this paper, the principle of data reduction method is introduced, and the flow chart of the algorithm and some experimental data are given.
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