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针对Android应用中普遍存在的隐私窃取问题,提出一种基于动态信息流的Android恶意应用检测方法。定制合适的Android内核,在应用运行过程中收集相关的文件操作与进程通信信息;基于隐私数据集构建动态信息流模型;通过跟踪动态信息流,判定隐私数据是否被发送、是否导致信息泄露。大规模的实验结果表明,该方法对隐私窃取类应用检出率高达94.57%,验证了其有效性。