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提出了一种计算三相短路电流的新方法－神经网络方法，该方法使用模式识别概念和函数链网络技术，网络的训练是基于广义逆学习算法，ＦＬＮ被用来估计短电流基本特征，对电力系统网络结构和参数变化时的计算机机仿真表明该方法是可行的。
神经网络用于三相短路电流计算
【摘 要】
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提出了一种计算三相短路电流的新方法－神经网络方法，该方法使用模式识别概念和函数链网络技术，网络的训练是基于广义逆学习算法，ＦＬＮ被用来估计短电流基本特征，对电力系统网络结构和参
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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1994年4期
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