基于混沌理论的克隆选择算法及其实现

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针对传统的免疫克隆选择算法容易陷入局部极值、精度低等问题,研究了基于混沌开关策略的免疫克隆选择算法。在标准的克隆选择算法的基础上,利用混沌开关来控制交叉、变异频率,加快搜索速度,提出混沌免疫克隆选择算法,并成功地解决了函数优化问题。
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