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在传统基因表达式编程(GEP)挖掘知识的过程中,用户只能被动等待程序连续进化若干代之后给出的结果,因此难以有效干预进化过程、质量和速度。为解决这一问题,把生物工程转基因思想引入到基于GEP的函数挖掘中,获得了一系列成果。综述了基于转基因技术的GEP研究进展,包括基因注入,转基因过程和进化干预等,通过自然选择与人工选择的融合,在一定程度上引导进化向着人们预期的方向进行。