基于DML-ESPRIT算法的多维参数快速联合估计

来源 :电子科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hbbzy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将确定性最大似然估计准则的多维参数估计能力与ESPRIT算法的高时效性有机结合,提出了一种二维DOA-功率-频率快速联合估计方法-DML-ESPRIT算法.利用双L阵列的空间特性,通过引入空间锥角,将多维空间搜索问题转换为一维角度估计,并基于确定性最大似然估计准则推导得到了多信源的空间锥角、功率和频率联合估计的数学模型;然后在对子阵进行扩展的基础上,利用TLS-ESPRIT算法对模型进行求解,避免了谱峰搜索问题,实现了多维参数的快速联合估计.实验结果表明,DML-ESPRIT算法在保持高估计精度的同时运行
其他文献
针对目前视频火灾检测误检率高以及计算量大而需要高性能硬件支持的工程应用需求,提出了采用改进的Surendra背景更新算法实时提取视频背景。采用迭代法实时求取当前的最佳阀
针对弱信号条件下传统卫星信号捕获算法无法满足用户需求的问题,在对接收信号进行傅里叶变换的基础上,提出了一种利用四分法估计导航数据比特跳变位和差分相干累加方法相结合
4-甲基-1-戊烯(4MPl)作为共聚单体,可生产出性能优良的线型低密度聚乙烯LLDPE树脂。本文叙述了国外几种合成4MP1的技术路线,选择优化适合我国的生产方法,即丙烯在碱金属催化剂的作