【摘 要】
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通过对取自选煤厂生产现场的浮选泡沫图像进行分析,从中提取出每幅图片的纹理特征参数(灰度平均值、熵、能量、惯性矩),同时结合每幅图片所对应的采样化验结果,在MATLAB中利
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通过对取自选煤厂生产现场的浮选泡沫图像进行分析,从中提取出每幅图片的纹理特征参数(灰度平均值、熵、能量、惯性矩),同时结合每幅图片所对应的采样化验结果,在MATLAB中利用多元线性回归分析法,建立了精煤灰分与纹理参数的数学关系模型。试验结果证明,此模型是有效的,可用来预测精煤灰分值,并利用它为现场操作工人提供必要的辅助参考,同时对将来实现浮选厂的智能化控制亦具有非常重要的意义。
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