【摘 要】
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因无人机机载激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据具有离散性,在生成数字高程模型(Digital elevation model,DEM)时需选择有效插值方法。以荒漠植被区为研究背
【机 构】
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石河子大学信息科学与技术学院,国家遥感中心新疆兵团分部,兵团空间信息工程技术研究中心,石河子大学机械电气工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0504203);中央引导地方科技发展专项资金项目(201610011)
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因无人机机载激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据具有离散性,在生成数字高程模型(Digital elevation model,DEM)时需选择有效插值方法。以荒漠植被区为研究背景,使用零均值标准化方法归一化点云回波强度,利用肘方法确定最佳聚类数目,采用K-means方法对点云强度值聚类得到地面点云。在此基础上,采用克里金(Kriging)方法插值抽稀率为20%和80%的地面点云数据,且将点云高程作为变量,建立RBF神经网络预测模型,并通过线性回归检验方法对模
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