【摘 要】
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针对硬件云测试的资源匹配相关算法较少,且现有匹配度计算方法可靠性低、求解算法速度慢等现状,提出基于模糊推理的匹配度计算和基于PP-DDE的匹配模型求解方法。首先提出7种
【机 构】
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空军工程大学; 空军工程大学航空工程学院; 空军工程大学空管领航学院; 军事科学院;
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针对硬件云测试的资源匹配相关算法较少,且现有匹配度计算方法可靠性低、求解算法速度慢等现状,提出基于模糊推理的匹配度计算和基于PP-DDE的匹配模型求解方法。首先提出7种云测试资源典型参数,建立资源动态匹配效能评估模型;其次基于Delphi方法对参数进行模糊评估,运用模糊规则和余弦相似度计算资源匹配度;然后提出资源动态必要度和优先匹配策略,使用PP-DDE算法实现近似最优资源匹配;最后基于CloudSim仿真平台和某型私有云测试系统对该算法进行验证、比较和分析。结果表明,该方法求解速度提升了22%,匹配质量提升了约10%,具有工程应用价值。
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