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摘要：近年来，电力系统在不断完善，电网建设规模在扩大，电网的技术水平在提升。电网中智能电网的普及程度越来越高。智能电网有效融合计算机技术、通信技术和控制技术，能进一步维护电网系统的正常运行。在实现智能电网功能的同时，还要保证有效采集和处理数据，并加强对数据的分析，这就需要大数据技术。
关键词：大数据技术；智能电网；系统设计
1大数据与云计算的概述
1.1大数据与云计算技术
大数据技术为获取、存储、处理分析大数据及结果可视化提供了技术支撑，通过使用大数据技术能够挖掘出电网运行过程中大规模数据中有价值的信息和知识，有助于提高电网的运行效率。而从技术上看大数据与云计算关系极为密切，单台计算机难以满足大数据处理需求，需采用分布式架构，对海量数据需依托包括虚拟化、分布式数据库以及云存储等在内的云计算技术完成分布式数据挖掘处理过程，为对电网运行进行快速可靠的只会提供了便利条件。云计算基于网络服务，在计算机高速发展的时代，可以使设备的工作环境得以有效加强，数据分析处理能力显著提升，并且数据安全得到进一步的保障，云计算已广泛应用于各个领域。
1.2应用优势
本文尝试在设计智能电网调度系统时应用大数据技术及云计算平台，使电网资源的利用率得以有效提高，为电力领域带来更大的经济效益。基于云计算平台的智能电网系统的主要优势在于：第一，提高了电力资源的公开透明度，突破了时间和空间的限制，具有使用权限的平台用户能随时随地对平台上的资源进行查询和使用，实现对智能电网中的信息资源的统一管理；第二，通过云计算的人机交互口能实现资源共享，满足电力领域的资源管理需求，为智能电网的运行和管理带来很大的优势；第三，能实现资源的动态分配及弹性缩放，使用过程更加快捷方便，用户无需掌握大数据技术处理过程的信息，云计算会将智能化的分析处理结果提供给用户，实现资源的动态分配，从而确保数据的有效性，并提高系统的计算能力及调度环节处理效率。
2基于大数据技术的智能电网调度系统分析
2.1系统架构
智能电网能够有效满足对电网系统对调度的高标准要求，让工作更加具体细分，并且在故障发生时，通过各个调度中心间的相互协调，智能电网可自动完成调整，由管理中心统一筹划日常管理、控制及监控工作，具备较高的工作效率，系统架构具体如图1所示。
智能电网调度系统简洁易操作，进一步实现自动化及智能化调度过程&基于大数据架构的智能电网系统，全方位集成了智能电网中的各子项，结合使用物联网及云计算技术、分布式数据管理技术，与其他子项通过统一数据接口的方式，使现有平台存储、计算、分析和管控电力大数据的能力得以显著提升，高效处理调度任务数据信息，能够对用户能耗进行自动分析，有效实现了采集、处理与分析海量用电信息数据过程，提升了电力负荷预测分析能力，通过大数据服务体系的构建，主要实现业务趋势预测功能及挖掘用电行为数据中的有价值消息，在此基础上实现对用电方案的进一步优化能力，并能够精益化分析处理配电网故障从而提高抢修能力&从而确保智能电网经济运行的实现。
2.2智能调度中心的功能
智能调度中心的功能主要包括：进一步提高了智能电网的可观测性更强，对用户的使用情况进行实时监测，并在此基础上利用云计算完成用户信息的分析以做出准确估计；扩大了智能电网的可控制资源范围，可以有效控制基础发电资源、储能装置、输电装置和变电器等；智能电网会对各种因素进行综合考虑，在确保满足供电需求的基础上，对经济性和环境因素进行充分考虑，降低能耗、减少环境污染，协助管理人员对调度策略做出适时调整，不断提高电网调度及系统控制方法的灵活性；智能电网可实现能量的双向流通，简化了信息交流方式，提高了系统的智能化及开放程度。
3智能配电网大数据应用技术的发展前景
3.1实现智能用电
随着配电网建设不断规模化发展，越来越多先进的技术在该领域得到了应用，而大数据技术作为一项全新的技术，在配电网领域的广泛应用，能对用户的用电规律进行综合分析，并根据当前这一分析结果，建立相应的用户用电模型。与此同时，做到对不同用户用电模型变化趋势进行科学预测，根据不同用户的用电需求，有针对地调度与用户需求相对应的电力。
3.2优化网架规划
基于配电应用这一领域，网架结构作用具有重要的作用，合理对网架进行优化具有重要的意义。随着电力系统逐渐升级，传统优化方式已经无法满足当前的发展需要，随着大数据时代的到来，先进的大数据技术凭借自身强大的优势，在职能配电网领域得到了极为广泛的运用，并且成功地克服了传统网架结构存在的弊端，从根本上解决了其存在的问题。例如，提升网架结构的动态性，不仅有助于解决其延迟问题，而且还有助于弥补其模糊性。
3.3驱动电网创新管理
随着信息技术不断深入发展，尤其大数据技术在配电网领域的运用，不但能驱动电网的创新管理，而且还有助于对网架结构进行合理优化。集中体现在以下几个方面内容：第一，根据实际的存储需要，能高效智能存贮当前这些信息。第二，有助于快速进行检索。第三，智能电网与大数据技术的整合，在某种程度上提升了智能配电网的市场价值。但是在智能配电网领域，大数据技术的应用仍然诸多方面的缺陷和不足，需要在后续的应用过程中逐渐加以完善。尤其速度方面的不足，安全問题有待提升、信息灵活性需要提高。而当前这些问题所限制，致使大数据技术在具体的运用过程中，需要结合实际情况，要不断对其进行改进，最大限度地发挥大数据技术的应用优势，使其在智能配电网领域得到了更好的应用。
4结语
为了能够更好的推动智能电网大数据技术的发展，应当突破界限，多方合作努力，越过发展过程中的障碍，提升电网行业在运行中的水平，制定一些恰当的、符合技术发展的战略。只有这样，才能使智能电网大数据得到进步，从而促进我国社会的发展。
参考文献
[1]宋翰彪，赵德仁.智能电网大数据技术发展[J].电子技术与软件工程，2018（23）.
[2]崔建业，徐奇锋，倪秋龙，马翔，黄健，倪一天.智能电网大数据技术策略创新发展[J].电子技术与软件工程，2018（22）.
[3]覃炯聪.大数据技术在配电网中的应用分析[J].现代信息科技，2018，2（11）.
[4]吴义俊.智能电网大数据技术发展探讨[J].通信电源技术，2018，35（10）.
作者简介：蔡磊（1988.03），男，河南长垣人，重庆大学本科学历，单位：国网青海省电力公司黄化供电公司，研究方向：变电设计。邮编：811200。
关键词：大数据技术；智能电网；系统设计
1大数据与云计算的概述
1.1大数据与云计算技术
大数据技术为获取、存储、处理分析大数据及结果可视化提供了技术支撑，通过使用大数据技术能够挖掘出电网运行过程中大规模数据中有价值的信息和知识，有助于提高电网的运行效率。而从技术上看大数据与云计算关系极为密切，单台计算机难以满足大数据处理需求，需采用分布式架构，对海量数据需依托包括虚拟化、分布式数据库以及云存储等在内的云计算技术完成分布式数据挖掘处理过程，为对电网运行进行快速可靠的只会提供了便利条件。云计算基于网络服务，在计算机高速发展的时代，可以使设备的工作环境得以有效加强，数据分析处理能力显著提升，并且数据安全得到进一步的保障，云计算已广泛应用于各个领域。
1.2应用优势
本文尝试在设计智能电网调度系统时应用大数据技术及云计算平台，使电网资源的利用率得以有效提高，为电力领域带来更大的经济效益。基于云计算平台的智能电网系统的主要优势在于：第一，提高了电力资源的公开透明度，突破了时间和空间的限制，具有使用权限的平台用户能随时随地对平台上的资源进行查询和使用，实现对智能电网中的信息资源的统一管理；第二，通过云计算的人机交互口能实现资源共享，满足电力领域的资源管理需求，为智能电网的运行和管理带来很大的优势；第三，能实现资源的动态分配及弹性缩放，使用过程更加快捷方便，用户无需掌握大数据技术处理过程的信息，云计算会将智能化的分析处理结果提供给用户，实现资源的动态分配，从而确保数据的有效性，并提高系统的计算能力及调度环节处理效率。
2基于大数据技术的智能电网调度系统分析
2.1系统架构
智能电网能够有效满足对电网系统对调度的高标准要求，让工作更加具体细分，并且在故障发生时，通过各个调度中心间的相互协调，智能电网可自动完成调整，由管理中心统一筹划日常管理、控制及监控工作，具备较高的工作效率，系统架构具体如图1所示。
智能电网调度系统简洁易操作，进一步实现自动化及智能化调度过程&基于大数据架构的智能电网系统，全方位集成了智能电网中的各子项，结合使用物联网及云计算技术、分布式数据管理技术，与其他子项通过统一数据接口的方式，使现有平台存储、计算、分析和管控电力大数据的能力得以显著提升，高效处理调度任务数据信息，能够对用户能耗进行自动分析，有效实现了采集、处理与分析海量用电信息数据过程，提升了电力负荷预测分析能力，通过大数据服务体系的构建，主要实现业务趋势预测功能及挖掘用电行为数据中的有价值消息，在此基础上实现对用电方案的进一步优化能力，并能够精益化分析处理配电网故障从而提高抢修能力&从而确保智能电网经济运行的实现。
2.2智能调度中心的功能
智能调度中心的功能主要包括：进一步提高了智能电网的可观测性更强，对用户的使用情况进行实时监测，并在此基础上利用云计算完成用户信息的分析以做出准确估计；扩大了智能电网的可控制资源范围，可以有效控制基础发电资源、储能装置、输电装置和变电器等；智能电网会对各种因素进行综合考虑，在确保满足供电需求的基础上，对经济性和环境因素进行充分考虑，降低能耗、减少环境污染，协助管理人员对调度策略做出适时调整，不断提高电网调度及系统控制方法的灵活性；智能电网可实现能量的双向流通，简化了信息交流方式，提高了系统的智能化及开放程度。
3智能配电网大数据应用技术的发展前景
3.1实现智能用电
随着配电网建设不断规模化发展，越来越多先进的技术在该领域得到了应用，而大数据技术作为一项全新的技术，在配电网领域的广泛应用，能对用户的用电规律进行综合分析，并根据当前这一分析结果，建立相应的用户用电模型。与此同时，做到对不同用户用电模型变化趋势进行科学预测，根据不同用户的用电需求，有针对地调度与用户需求相对应的电力。
3.2优化网架规划
基于配电应用这一领域，网架结构作用具有重要的作用，合理对网架进行优化具有重要的意义。随着电力系统逐渐升级，传统优化方式已经无法满足当前的发展需要，随着大数据时代的到来，先进的大数据技术凭借自身强大的优势，在职能配电网领域得到了极为广泛的运用，并且成功地克服了传统网架结构存在的弊端，从根本上解决了其存在的问题。例如，提升网架结构的动态性，不仅有助于解决其延迟问题，而且还有助于弥补其模糊性。
3.3驱动电网创新管理
随着信息技术不断深入发展，尤其大数据技术在配电网领域的运用，不但能驱动电网的创新管理，而且还有助于对网架结构进行合理优化。集中体现在以下几个方面内容：第一，根据实际的存储需要，能高效智能存贮当前这些信息。第二，有助于快速进行检索。第三，智能电网与大数据技术的整合，在某种程度上提升了智能配电网的市场价值。但是在智能配电网领域，大数据技术的应用仍然诸多方面的缺陷和不足，需要在后续的应用过程中逐渐加以完善。尤其速度方面的不足，安全問题有待提升、信息灵活性需要提高。而当前这些问题所限制，致使大数据技术在具体的运用过程中，需要结合实际情况，要不断对其进行改进，最大限度地发挥大数据技术的应用优势，使其在智能配电网领域得到了更好的应用。
4结语
为了能够更好的推动智能电网大数据技术的发展，应当突破界限，多方合作努力，越过发展过程中的障碍，提升电网行业在运行中的水平，制定一些恰当的、符合技术发展的战略。只有这样，才能使智能电网大数据得到进步，从而促进我国社会的发展。
参考文献
[1]宋翰彪，赵德仁.智能电网大数据技术发展[J].电子技术与软件工程，2018（23）.
[2]崔建业，徐奇锋，倪秋龙，马翔，黄健，倪一天.智能电网大数据技术策略创新发展[J].电子技术与软件工程，2018（22）.
[3]覃炯聪.大数据技术在配电网中的应用分析[J].现代信息科技，2018，2（11）.
[4]吴义俊.智能电网大数据技术发展探讨[J].通信电源技术，2018，35（10）.
作者简介：蔡磊（1988.03），男，河南长垣人，重庆大学本科学历，单位：国网青海省电力公司黄化供电公司，研究方向：变电设计。邮编：811200。