【摘 要】
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在当前图形工作站的地震解释工作中,解释人员用自动读数器拾取地震剖面上确定层位的峰值(反射同相轴),自动读数器在峰值点或关联点处按动并读数.为了改进这一解释过程,我们研
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在当前图形工作站的地震解释工作中,解释人员用自动读数器拾取地震剖面上确定层位的峰值(反射同相轴),自动读数器在峰值点或关联点处按动并读数.为了改进这一解释过程,我们研制了一套采用神经网络模式识别以及分支和边界值搜索的计算方法.这一新的计算方法提高了层位解释的速度,因为它可根据少量的层位采样精确地产生全部层位数据,而现有的解释方法需要解释人员连续不断地以交互方式拾取样点.新方法不需要特定的起始选取样点即可检测层位,并且不需要作新的采样即可在联络测线上追踪.和解释单一层位的方法不一样,新的计算方法利用相邻层位
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