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摘要：自我国加入WTO后，国外企业不断涌入，冲击着我国制造业，数控机床作为基础行业也在竞争中面临更大压力。国产数控机床随着功能的增强和自动化程度的不断提高，其产品结构越来越复杂，故障维修和停机损失费用逐渐上升，严重影响了其在国内外市场竞争力和用户对机床的信心。因此，减少国产数控机床故障停机次数即提高可靠性已成为当务之急。
为提高国产数控机床可靠性，适应新形势下市场发展和机床用户的需求，各机床企业提出并制定了质量发展战略和可靠性增长技术与应用管理体系，期望通过管理模式的创新，使机床产品可靠性水平赶上国际同类产品。为此，本文在前期可靠性研究的基础上，进行可靠性增长管理研究。
1.数控机床故障树分析
为了提高产品的可靠性，达到可靠性增长目的，必须对数控车床整机系统及组成系统的单元故障进行缜密的分析。故障树分析法，是一种将系统故障形成的原因由总体至部分按树枝状逐级细化的分析方法，用来判明系统故障原因、确定故障发生的概率。它是系统可靠性、安全性分析和故障分析的一种重要方法，故障树分析过程缜密，逻辑性强受到广大工程人员的青睐。
（1）数控机床模式划分
数控车床结构比较复杂，本身由许多零部件和元器件构成，各系统间联系紧密不易区分，故障部位不宜确定和查找，故障种类繁多而且具有一定的关联性等，这些都为数控车床故障分析增加了难度，为提高分析准确性，我们首先对数控车床进行系统确定和模式划分，为进一步进行数控车床故障树分析，实施可靠性增长提供依据。
（2）数控机床故障树建立
故障树由事件和逻辑符号组成，主要由如下内容组成：顶事件、中间事件、基本事件、转称符号。顶事件位于数控车床故障树的顶端，顶事件的描述需要简明扼要，它决定了建立故障树时必须考虑的一系列问题。比如，如果顶事件过于模糊，将会使故障树庞大而复杂，导致生成的故障树重点不突出、不明确。中间事件是由底事件过渡到顶事件的之间所发生的事件，中间事件是连接其他事件的纽带。故障树的基本事件是一种无需再进一步分解的事件，基本事件是位于树的分之中的最底层，并且最终确定故障树路径，所以又称为底事件，初级事件。对于一些大型的复杂的系统，其故障树若在一张图上可能会显得很繁杂，为了简化起见，可以分出若干子故障树，利用转移符号，就可以把子故障树与主故障树连接起来。
建立故障树的过程就是全面地了解系统的组成即工作情况。首先，要按照系统的定义来确定一个顶事件，只有顶事件越清楚，故障树才越简明。本文对数控车床进行认真分析后，在划分子系统和故障模式的基础上，确定数控车床故障树顶事件和中间事件和基础事件的。故障树实际上就是系统的图示模型，绘制故障树时，就是严密的逻辑推理过程。
2.速控车床可靠性增长管理
可靠性管理是可靠性工程技术的重要分支，而可靠性增长管理是可靠性管理与可靠性增长技术的重要结合。很多企业在实际操作中，仍然把产品的可靠性管理和质量管理混为一谈，缺乏有效的可靠性管理措施。既便是开展了多年可靠性工程的军工企业，也由于体制缺陷、经费不足、缺乏市场竞争力等原因，在可靠性工程实施中，存在诸多问题。如不能科学地描述产品的可靠性要求、不能合理地提出产品的可靠性目标、不能有效地控制产品的故障，不能实现健全的重大故障、频发故障、突发故障的管理机制，不能充分利用故障数据信息等。其中也有很多问题会明显的在可靠性增长过程中出现，特别是在试验故障信息的利用，对可靠性增长试验的分析和建模带来很大的影响。
（1）管理方法
为保证有效的可靠性增长信息管理，要制定信息工作的政策、法规、信息组织的管理章程和有关工作细则等，使信息工作制度化、规范化和标准化。对各级信息组织信息用户进行信息的实际需求分析，调查所收集的信息内容的准确度，组织信息收集工作，以便统筹规划资源，提高信息管理的实际效益。只有信息流程实现了闭环才能达到实施信息闭环管理的要求，并且信息系统要不断利用信息去解决工程实际问题，形成闭环控制。在可靠性增长过程中，要根据信息需求合理分配资源，进行信息应用的反馈。按此原則进行信息工作达到实施信息闭环管理。
（2）数据收集
数控车床集机械制造技术、电子电工技术、液压传动、气动、计算机自动控制、传感检测等技术于一体，结构十分复杂，任何一部分出现故障，哪怕是极其微小的一个元件都可能会影响数控车床的正常工作，数控车床的正常工作就取决于各部分之间的协调与配合。数控车床的故障内容千差万别，因此，为了有效地找出故障原因所在，就必须抓住共性，了解数控车床各部分的常见故障。故障通常是指数控车床不能够执行规定的功能或者性能指标超过某一规定界限的状态或事件。但是预防性维修检测以及其他计划性活动的情况除外。在一般情况下，当出现下列任何一种或多种事件时即应判断该数控车床发生故障：数控车床在规定条件下，全部或部分丧失了其规定的功能；数控车床在规定条件下，一个或几个性能参数超出产品技术条件中允许的范围；数控车床在规定的应力范围内工作时，出现机械零部件、结构件或元器件的松动、断裂、卡死等损坏状态。
（3）可靠性验证
基于对数控车床事故树的建立，通过可靠性系统管理的实施，得到了可靠性提升的验证，确保了数控车床的无故障运行率。
3.结语
在故障树分析和可靠性增长潜力分析基础上，进行可靠性信息管理、早期故障试验方法、可靠性增长管理模式等方面的研究，期望通过可靠性增长管理，提高企业产品可靠性管理效率，实现组织内资源的优化配置，更好实现可靠性增长。
参考文献
[1]綦良群，毛雨.传统装备制造业与高新技术产业协同性分析[J].中国科技论坛，2010（2）：51 55.
[2]薛玉霞.数控机床可用性关键技术研究[D].吉林大学机械学院，2011.
[3]许崇文.基于FMEA和重要度分析的数控车床可靠性改进设计[D].吉林大学机械学院，2010.
[4]梁训暄.把脉机床产业九大动态[J].装备制造与信息化，2012（5）：69 71.
[5]梁昌鑫，贾廷纲，陈孝祺.国内外数控系统现状及发展趋势[J].上海电机学院学报，2011（12）：311-316.
为提高国产数控机床可靠性，适应新形势下市场发展和机床用户的需求，各机床企业提出并制定了质量发展战略和可靠性增长技术与应用管理体系，期望通过管理模式的创新，使机床产品可靠性水平赶上国际同类产品。为此，本文在前期可靠性研究的基础上，进行可靠性增长管理研究。
1.数控机床故障树分析
为了提高产品的可靠性，达到可靠性增长目的，必须对数控车床整机系统及组成系统的单元故障进行缜密的分析。故障树分析法，是一种将系统故障形成的原因由总体至部分按树枝状逐级细化的分析方法，用来判明系统故障原因、确定故障发生的概率。它是系统可靠性、安全性分析和故障分析的一种重要方法，故障树分析过程缜密，逻辑性强受到广大工程人员的青睐。
（1）数控机床模式划分
数控车床结构比较复杂，本身由许多零部件和元器件构成，各系统间联系紧密不易区分，故障部位不宜确定和查找，故障种类繁多而且具有一定的关联性等，这些都为数控车床故障分析增加了难度，为提高分析准确性，我们首先对数控车床进行系统确定和模式划分，为进一步进行数控车床故障树分析，实施可靠性增长提供依据。
（2）数控机床故障树建立
故障树由事件和逻辑符号组成，主要由如下内容组成：顶事件、中间事件、基本事件、转称符号。顶事件位于数控车床故障树的顶端，顶事件的描述需要简明扼要，它决定了建立故障树时必须考虑的一系列问题。比如，如果顶事件过于模糊，将会使故障树庞大而复杂，导致生成的故障树重点不突出、不明确。中间事件是由底事件过渡到顶事件的之间所发生的事件，中间事件是连接其他事件的纽带。故障树的基本事件是一种无需再进一步分解的事件，基本事件是位于树的分之中的最底层，并且最终确定故障树路径，所以又称为底事件，初级事件。对于一些大型的复杂的系统，其故障树若在一张图上可能会显得很繁杂，为了简化起见，可以分出若干子故障树，利用转移符号，就可以把子故障树与主故障树连接起来。
建立故障树的过程就是全面地了解系统的组成即工作情况。首先，要按照系统的定义来确定一个顶事件，只有顶事件越清楚，故障树才越简明。本文对数控车床进行认真分析后，在划分子系统和故障模式的基础上，确定数控车床故障树顶事件和中间事件和基础事件的。故障树实际上就是系统的图示模型，绘制故障树时，就是严密的逻辑推理过程。
2.速控车床可靠性增长管理
可靠性管理是可靠性工程技术的重要分支，而可靠性增长管理是可靠性管理与可靠性增长技术的重要结合。很多企业在实际操作中，仍然把产品的可靠性管理和质量管理混为一谈，缺乏有效的可靠性管理措施。既便是开展了多年可靠性工程的军工企业，也由于体制缺陷、经费不足、缺乏市场竞争力等原因，在可靠性工程实施中，存在诸多问题。如不能科学地描述产品的可靠性要求、不能合理地提出产品的可靠性目标、不能有效地控制产品的故障，不能实现健全的重大故障、频发故障、突发故障的管理机制，不能充分利用故障数据信息等。其中也有很多问题会明显的在可靠性增长过程中出现，特别是在试验故障信息的利用，对可靠性增长试验的分析和建模带来很大的影响。
（1）管理方法
为保证有效的可靠性增长信息管理，要制定信息工作的政策、法规、信息组织的管理章程和有关工作细则等，使信息工作制度化、规范化和标准化。对各级信息组织信息用户进行信息的实际需求分析，调查所收集的信息内容的准确度，组织信息收集工作，以便统筹规划资源，提高信息管理的实际效益。只有信息流程实现了闭环才能达到实施信息闭环管理的要求，并且信息系统要不断利用信息去解决工程实际问题，形成闭环控制。在可靠性增长过程中，要根据信息需求合理分配资源，进行信息应用的反馈。按此原則进行信息工作达到实施信息闭环管理。
（2）数据收集
数控车床集机械制造技术、电子电工技术、液压传动、气动、计算机自动控制、传感检测等技术于一体，结构十分复杂，任何一部分出现故障，哪怕是极其微小的一个元件都可能会影响数控车床的正常工作，数控车床的正常工作就取决于各部分之间的协调与配合。数控车床的故障内容千差万别，因此，为了有效地找出故障原因所在，就必须抓住共性，了解数控车床各部分的常见故障。故障通常是指数控车床不能够执行规定的功能或者性能指标超过某一规定界限的状态或事件。但是预防性维修检测以及其他计划性活动的情况除外。在一般情况下，当出现下列任何一种或多种事件时即应判断该数控车床发生故障：数控车床在规定条件下，全部或部分丧失了其规定的功能；数控车床在规定条件下，一个或几个性能参数超出产品技术条件中允许的范围；数控车床在规定的应力范围内工作时，出现机械零部件、结构件或元器件的松动、断裂、卡死等损坏状态。
（3）可靠性验证
基于对数控车床事故树的建立，通过可靠性系统管理的实施，得到了可靠性提升的验证，确保了数控车床的无故障运行率。
3.结语
在故障树分析和可靠性增长潜力分析基础上，进行可靠性信息管理、早期故障试验方法、可靠性增长管理模式等方面的研究，期望通过可靠性增长管理，提高企业产品可靠性管理效率，实现组织内资源的优化配置，更好实现可靠性增长。
参考文献
[1]綦良群，毛雨.传统装备制造业与高新技术产业协同性分析[J].中国科技论坛，2010（2）：51 55.
[2]薛玉霞.数控机床可用性关键技术研究[D].吉林大学机械学院，2011.
[3]许崇文.基于FMEA和重要度分析的数控车床可靠性改进设计[D].吉林大学机械学院，2010.
[4]梁训暄.把脉机床产业九大动态[J].装备制造与信息化，2012（5）：69 71.
[5]梁昌鑫，贾廷纲，陈孝祺.国内外数控系统现状及发展趋势[J].上海电机学院学报，2011（12）：311-316.